Analista funcional en Zaragoza · Datos e IA

Hago que negocio y tecnología se entiendan. Y avancen.

Roberto Alonso Aznar Analista funcional, programador y profesor

Ayudo a los equipos a entender qué debe hacer su software, por qué se comporta como lo hace y cómo mejorarlo. Conecto las necesidades del negocio con el código y los datos, con especial foco en Java, Oracle e inteligencia artificial aplicada.

01

Entiendo el negocio

02

Conozco el código

03

Lo explico con claridad

Roberto Alonso Aznar
01Entender el sistema
02Aclarar las reglas
03Decidir con criterio

Entender lo que ocurre.

Acordar qué hace falta.

Saber cómo avanzar.

En qué puedo ayudarte

Desde aclarar una necesidad hasta comprender una aplicación antigua o definir un asistente de IA: el punto de partida es entender qué necesita tu equipo.

Cuatro especialidades. Problemas concretos.

01

Análisis funcional · Zaragoza

Análisis funcional en Zaragoza

Transformo peticiones e ideas en requisitos claros: qué debe hacer la aplicación, en qué casos y cómo comprobar que cumple lo acordado.

Cómo puedo ayudarte
02

Datos e inteligencia artificial · Zaragoza

Integración de datos e IA

Defino cómo un asistente puede consultar documentos y datos de la organización: qué fuentes usar, qué permisos respetar y cómo evaluar sus respuestas.

Cómo puedo ayudarte
03

Bases de datos · Oracle · Zaragoza

Bases de datos Oracle, SQL y PL/SQL

Analizo consultas, modelos y código de base de datos para explicar resultados, localizar reglas de negocio y valorar el impacto de una modificación.

Cómo puedo ayudarte
04

Aplicaciones con años de historia · Zaragoza

Modernización de sistemas legacy

Recupero cómo funcionan las aplicaciones con años de historia para decidir qué conservar, qué mejorar y cómo modernizarlas por etapas.

Cómo puedo ayudarte

Situaciones habituales / 01

Estas situaciones ilustran el tipo de problemas que puedo ayudarte a analizar y resolver.

¿Te resulta familiar alguna de estas situaciones?

01

Cuando el sistema funciona, pero nadie se atreve a tocarlo

Entender antes de cambiar

Qué está pasando

La aplicación lleva años funcionando, pero sus reglas están repartidas entre el código, documentos antiguos y la memoria de unas pocas personas.

Cómo ayudo

Investigo cómo funciona y qué depende de cada pieza. Con ese mapa, el equipo puede decidir qué conservar, qué mejorar y cómo avanzar por etapas.

  • Mapa del sistema
  • Reglas documentadas
  • Impacto de los cambios
Ver enfoque completo
02

Cuando negocio y desarrollo hablan de lo mismo, pero entienden cosas distintas

Acordar qué tiene que hacer el software

Qué está pasando

Se pide una mejora, cada persona la interpreta de una forma y las diferencias aparecen cuando el desarrollo ya está avanzado.

Cómo ayudo

Convierto la petición en reglas y ejemplos concretos: qué debe ocurrir, en qué casos y cómo comprobaremos que funciona. Los revisamos antes de desarrollar.

  • Requisitos claros
  • Ejemplos de uso
  • Criterios de aceptación
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03

Cuando una consulta devuelve un resultado que nadie sabe explicar

Encontrar la explicación en los datos

Qué está pasando

Un informe no cuadra, un registro desaparece de una consulta o un cálculo cambia según el caso. La respuesta puede estar en la base de datos.

Cómo ayudo

Sigo el recorrido del dato y analizo consultas y código Oracle. Así puedo explicar qué regla produce el resultado y qué hay que comprobar antes de corregirlo.

  • Análisis SQL y PL/SQL
  • Origen del resultado
  • Casos de comprobación
Ver enfoque completo
04

Cuando la IA genera respuestas, pero todavía no genera confianza

Dar a la IA un trabajo concreto

Qué está pasando

El asistente responde con soltura, pero cuesta saber si usa documentos vigentes, si respeta los permisos o si su respuesta es correcta.

Cómo ayudo

Defino para qué servirá, qué información podrá consultar y cómo evaluarlo. El objetivo es integrar la IA en una tarea útil, con límites y fuentes identificables.

  • Caso de uso definido
  • Fuentes y permisos
  • Pruebas de calidad
Ver enfoque completo

Cómo trabajo / 02

Primero comprendo el problema. Después lo convierto en decisiones, requisitos y comprobaciones que el equipo pueda usar.

Preguntar bien. Comprobar. Explicar con claridad.

Un buen análisis permite que usuarios y desarrollo compartan una respuesta clara a tres preguntas: qué necesitamos, por qué y cómo sabremos que funciona.

Adapto el trabajo a cada situación: puede bastar con aclarar una regla o hacer falta un mapa completo del sistema. Cada documento debe ayudar a tomar una decisión, construir una solución o comprobar un resultado.

  1. 01

    Escuchar y preguntar

    Qué necesita el equipo, qué le está frenando y cómo trabaja hoy. También pregunto por los casos excepcionales: suelen explicar buena parte del problema.

  2. 02

    Investigar y conectar

    Contrasto lo que cuentan las personas con los documentos, el código y los datos. Reúno las piezas en una explicación que se pueda revisar.

  3. 03

    Acordar y comprobar

    Defino el comportamiento esperado con reglas y ejemplos. Negocio y desarrollo pueden acordar qué se construye y cómo se comprobará el resultado.

  4. 04

    Explicar y compartir

    Dejo documentación útil y comparto el razonamiento con el equipo, para que pueda mantener la solución y tomar las siguientes decisiones.

Qué se lleva el equipo

Mapa de procesos y responsablesReglas y excepciones documentadasRelación entre requisitos, datos y códigoEjemplos para comprobar la soluciónRiesgos y decisiones explicadosConocimiento compartido con el equipo

Dónde encajo / 03

Aporto una mirada que combina las necesidades de las personas con el funcionamiento real de las aplicaciones.

Cuando hace falta ver el conjunto y entender el detalle.

Puedo hablar con quien utiliza la aplicación y revisar después la consulta o el código que explica su comportamiento.

Esa conexión ayuda a formular mejores preguntas y a proponer cambios con una base concreta.
01

Sistemas con años de historia

Cuando hay que mejorar una aplicación importante y recuperar el conocimiento que se ha acumulado durante años.

02

Procesos con muchas reglas

Cuando cada estado, plazo o excepción cuenta, como ocurre en la gestión administrativa y otros entornos regulados.

03

Equipos que necesitan entenderse

Cuando usuarios y desarrollo necesitan una persona que comprenda ambas perspectivas y ayude a concretar las decisiones.

04

Proyectos de IA con una tarea real

Cuando se quiere consultar documentación, apoyar un proceso o conectar datos con un asistente, y hace falta definir cómo debe funcionar.

Perfil y herramientas / 04

Análisis funcional, programación y docencia: tres formas de trabajar sobre un mismo objetivo, comprender para resolver mejor.

La experiencia técnica detrás de una explicación clara.

01

Comprender

Análisis funcional

ProcesosReglas de negocioRequisitosTrazabilidad
02

Especificar

Requisitos y pruebas

EARSGherkinCucumberCriterios de aceptación
03

Diagnosticar

Código y datos

JavaPythonSQLPL/SQLOracle
04

Evolucionar

Datos e IA generativa

RAG · consulta documentalAgentes · uso de herramientasCopilot StudioDatabricks GenAI · especialización en curso

El perfil detrás de las soluciones

Analista en la empresa. Profesor en el aula.

Soy Roberto Alonso Aznar y trabajo en Zaragoza. Compagino el análisis funcional en hiberus con la enseñanza de programación y bases de datos en Formación Profesional. En la empresa investigo cómo funcionan los sistemas; en el aula ayudo a comprenderlos y a construirlos.

Las dos actividades se refuerzan: llevo problemas prácticos a la enseñanza y claridad docente al trabajo con los equipos. Mi base es Java y Oracle, y continúo mi especialización en IA generativa con Databricks y Copilot Studio.

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Hablemos / 05

Cuéntame qué necesitas entender, mejorar o poner en marcha.

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